CFO (Interim)

Stiamo attualmente collaborando con un'organizzazione di medie dimensioni che è specializzata in ambito IT Services e Digital Solutions, e sta affrontando una fase di trasformazione digitale per migliorare l’efficienza operativa e la scalabilità. L’azienda opera come partner strategico per la trasformazione digitale di PMI e grandi imprese, offrendo soluzioni integrate per ottimizzare processi e infrastrutture. Il mercato IT è attualmente caratterizzato da una crescente domanda di servizi gestiti, automazione dei processi e piattaforme ERP scalabili, in risposta alla necessità di ridurre costi e aumentare l’efficienza operativa. Il cliente si colloca in questo contesto come player dinamico, con un approccio orientato alla digitalizzazione e alla creazione di ecosistemi tecnologici innovativi.

Descrizione del Progetto

Il progetto nasce visto che la società sta affrontando una fase critica di consolidamento dei processi amministrativi e finanziari. Attualmente, la chiusura contabile mensile è poco strutturata e richiede tempi e risorse eccessivi, con impatti negativi sulla tempestività del reporting e sulla capacità decisionale del management. Per questo motivo, il progetto mira a supportare l’implementazione di un processo di fast close, riducendo il time-to-reporting rispetto alla situazione attuale. Parallelamente, sarà necessario collaborare al rafforzamento del controllo di gestione e dei processi di reporting, in un contesto operativo complesso, caratterizzato da progetti a commessa e limitato supporto software/ERP.

Il progetto prevede un intervento operativo e strategico: da un lato, assistere nella definizione di procedure standardizzate per la chiusura contabile e la reportistica; dall’altro, supportare l’introduzione di strumenti e metodologie che consentano maggiore automazione e affidabilità dei dati. L’azienda si aspetta un approccio hands-on, con forte interazione con il business e capacità di guidare il cambiamento in tempi rapidi. Questo intervento è cruciale per garantire maggiore trasparenza finanziaria, controllo dei costi e supporto alle decisioni strategiche, in linea con la crescita e la complessità del gruppo.

Ruolo e Responsabilità

Stiamo cercando un Interim CFO che collaborerà con il team interno per guidare il progetto di fast close e il rafforzamento del controllo di gestione. Il consulente assisterà nell’analisi della situazione attuale, nella definizione e nell’implementazione di procedure di chiusura rapida e nel supporto all’introduzione di best practice per il reporting finanziario.

L’obiettivo è affiancare il management nella creazione di un processo strutturato e sostenibile, riducendo il time-to-reporting e migliorando la qualità delle informazioni disponibili. Il ruolo richiede una presenza costante sul campo e un approccio operativo, favorendo la collaborazione tra le funzioni aziendali e promuovendo soluzioni innovative per l’automazione e l’efficienza.

Competenze Richieste

• Esperienza comprovata in progetti di fast close e riduzione del time-to-reporting.
• Background in aziende PMI (50–100M €) con limitato supporto ERP.
• Conoscenza approfondita di contabilità, bilancio e controllo di gestione.
• Esperienza nel settore IT Services e gestione di progetti a commessa.
• Familiarità con Oracle NetSuite e pacchetti di reporting finanziario.
• Capacità di automazione dei processi e introduzione di strumenti software.
• Inglese fluente per interazioni con stakeholder internazionali.
• Attitudine hands-on, con disponibilità a ruoli operativi intensivi (10–12 ore/giorno).
• Competenze in cost saving e ristrutturazioni operative.
• Eccellenti skill interpersonali e capacità di guidare il cambiamento in contesti complessi.

Dettagli Contrattuali

• Sede di lavoro: On Site Milano
• Tipologia Contrattuale: Consulente Autonomo Libero Professionista (Partita Iva)
• Engagement: Full Time
• Durata: Ingaggio iniziale fino a fine giugno 2026 con alta probabilità di estensioni progettuali

Informativa breve sul trattamento dati personali ai sensi degli artt. 13 e 14 reg. Ue n. 679/2016

Future Horizons S.r.l., in qualità di Titolare del trattamento dei dati personali ai sensi del Regolamento UE 679/2016 (“GDPR”), La invita a leggere con attenzione, prima di inviare la candidatura, l’Informativa sul trattamento dei dati personali dei Candidati.

Inviando la Sua candidatura, è consapevole che i Suoi dati personali saranno trattati per finalità di ricerca, selezione e valutazione del Suo profilo professionale. 

Al termine della selezione, Future Horizons potrà decidere di salvare il Suo profilo professionale nei propri sistemi per proporLe future opportunità di collaborazione. In tal caso, riceverà una comunicazione specifica e potrà, in qualsiasi momento, chiedere la chiusura del Suo profilo professionale e la relativa cancellazione dei dati personali.

Descrizione del Progetto

Ruolo e Responsabilità

Attività

• Sviluppo: Implementazione di soluzioni Big Data per elaborazione batch e streaming.
• Integrazione: Gestione dei layer di integrazione tra sistemi e piattaforma Big Data.
• Architettura: Definizione di modelli e standard tecnici per garantire scalabilità e sicurezza.
• Documentazione: Redazione di specifiche tecniche e linee guida architetturali.
• Ottimizzazione: Miglioramento delle performance e della manutenibilità del sistema.

Competenze Richieste

• Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o equivalente.
• Esperienza consolidata come Big Data Engineer in contesti enterprise.
• Conoscenza dei principali pattern architetturali di data-architecture e calcolo distribuito.
• Esperienza con strumenti di elaborazione batch (Spark, Hadoop, Hive, BigQuery, Athena).
• Competenza su strumenti di streaming (Kafka, Flink, Storm, Spark Streaming).
• Conoscenza di sistemi di storage distribuito (Amazon S3, Google Cloud Storage, HDFS).
• Esperienza con database NoSQL (HBase, Cassandra, MongoDB).
• Ottima padronanza di linguaggi di programmazione (Scala, Java, Python).
• Familiarità con distribuzioni Cloudera, Databricks e ambienti cloud (AWS, GCP).
• Conoscenza di tecniche di data wrangling, cleansing, exploration e featurization; basi di ML/DL sono un plus.

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Introduzione del Cliente

Descrizione del Progetto

Ruolo e Responsabilità

Attività

• Sviluppo backend: Implementazione di microservizi in Java (Quarkus) secondo le specifiche.
• Sviluppo frontend: Creazione di interfacce responsive con VueJS.
• Integrazione: Collegamento tra frontend, backend e servizi esterni.
• Testing: Esecuzione di test unitari e di integrazione per garantire qualità.
• Documentazione: Aggiornamento delle specifiche tecniche su Confluence.

Competenze Richieste

• Esperienza nello sviluppo Full Stack in contesti enterprise.
• Ottima conoscenza di Java e framework Quarkus per architetture a microservizi.
• Competenza nello sviluppo frontend con VueJS (o framework simili).
• Familiarità con HTML5, CSS3, JavaScript/TypeScript.
• Esperienza nell’integrazione di API REST e gestione di microservizi.
• Conoscenza di strumenti di versionamento come GitHub.
• Capacità di scrivere test unitari e di integrazione.
• Esperienza con metodologie Agile e strumenti come Jira.
• Comprensione di architetture cloud-native e container (Docker/Kubernetes è un plus).
• Attitudine alla collaborazione e alla risoluzione di problemi complessi.

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Software Engineer - Back End

• • Stiamo attualmente collaborando con un primario istituto di pagamento e leader nel banking digitale opera come abilitatore di ecosistemi finanziari, offrendo soluzioni basate su API per l’integrazione di servizi bancari e di pagamento. Con un forte orientamento all’innovazione, ha sviluppato una serie di piattaforme modulari che permettono a imprese e istituzioni finanziarie di costruire nuovi modelli di business. Attualmente, l’istituto è impegnato in un processo di modernizzazione delle proprie infrastrutture tecnologiche, con particolare attenzione all’evoluzione dei sistemi di pagamento e all’integrazione di soluzioni alternative come gestori dei pagamenti e gestori del credito. Questo percorso riflette una tendenza crescente nel settore fintech verso l’adozione di architetture scalabili, sicure e orientate al risk management.
  • Descrizione del Progetto
    • Il progetto si concentra sulla transizione tecnologica tra una piattaforma legacy attualmente in uso e una nuova piattaforma destinata a sostituirla. Sebbene la nuova piattaforma sia già operativa su alcuni aspetti, molte funzionalità critiche continuano a essere gestite dalla piattaforma legacy. L’istituto ha ricevuto l’approvazione per avviare il processo di dismissione della piattaforma legacy, con l’obiettivo di migrare tutti i servizi e componenti tecnici verso la nuova soluzione.
    • Il progetto prevede la revisione e il refactoring dei processi esistenti, l’aggancio di numerosi servizi e l’integrazione di sistemi di pagamento alternativi. Il team dedicato al decommissioning dovrà affrontare sfide legate alla modernizzazione dei flussi, alla gestione del rischio e alla riconfigurazione del gateway di pagamento. L’obiettivo generale è accelerare la dismissione della piattaforma legacy, garantendo al contempo la continuità operativa e l’adozione di tecnologie più moderne e scalabili.
  • Ruolo e Responsabilità del Consulente
    • FH fornirà un Software Engineer Back End che affiancherà il team di decommissioning nello sviluppo e nella migrazione dei componenti legacy verso la nuova piattaforma.
    • Il Software Engineer contribuirà alla reingegnerizzazione dei flussi applicativi, intervenendo sia sul front-end che sul back-end per garantire una transizione fluida e coerente con le nuove architetture. Collaborerà all’integrazione dei servizi alternativi di pagamento e alla modernizzazione dei processi, assicurando che le nuove funzionalità siano scalabili e sicure.
    • Entrambi gli ingegneri lavoreranno in stretta sinergia con il team interno per accelerare il decommissioning e garantire la piena operatività della nuova piattaforma.
  • Competenze
    
    • Sviluppo in Java (preferibilmente 21).
    • SpringBoot
    • Oracle e/o MongoDB.
    • Kafka o RabbitMQ.
    • Caching utilizzanto Redis ed/o Ehcache.
    • API RESTful e architetture distribuite.
    • Git o SVN. 
    • Conoscenza dei sistemi di pagamento digitali e della monetica.

Dettagli Contrattuali

• Sede di lavoro: Hybrid Remote o Full Remote
• Tipologia Contrattuale: Consulente Autonomo Libero Professionista (Partita Iva)
• Engagement: Full Time 
• Durata: 12 mesi

Informativa breve sul trattamento dati personali ai sensi degli artt. 13 e 14 reg. Ue n. 679/2016

Future Horizons S.r.l., in qualità di Titolare del trattamento dei dati personali ai sensi del Regolamento UE 679/2016 (“GDPR”), La invita a leggere con attenzione, prima di inviare la candidatura, l’Informativa sul trattamento dei dati personali dei Candidati.

Inviando la Sua candidatura, è consapevole che i Suoi dati personali saranno trattati per finalità di ricerca, selezione e valutazione del Suo profilo professionale. 

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Data Scientist

Future Horizons collabora con un importante attore del settore finanziario italiano, impegnato in un percorso di trasformazione digitale orientato alla valorizzazione del dato e all’adozione di tecnologie avanzate. Il cliente sta investendo in modo strutturato nella razionalizzazione delle proprie basi informative, nell’integrazione dell’intelligenza artificiale nei processi analitici e nella costruzione di infrastrutture dati scalabili e intelligenti. L’obiettivo è quello di rendere il dato un asset strategico, capace di supportare decisioni operative e di business in modo più efficace e tempestivo.

Project Description

Il cliente ha avviato una serie di progetti mirati alla razionalizzazione e all’ottimizzazione delle proprie strutture dati, con l’obiettivo di consolidare una base informativa attualmente frammentata in circa 30 anagrafiche distinte. Queste iniziative, già operative, puntano a migliorare la coerenza e la qualità del dato, facilitandone l’integrazione tra sistemi e la rappresentazione in chiave strategica. Parallelamente, sono in corso attività di implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale, finalizzate ad arricchire l’analisi e la fruizione del dato attraverso modelli predittivi, agenti AI e strumenti di visualizzazione avanzata. L’adozione di tecnologie come Python, MLOps, Generative AI (LLMs, multimodali), Agentic AI, e strumenti di orchestrazione e deployment, è centrale per garantire scalabilità e automazione.

Il progetto prevede l’inserimento di una figura specializzata che possa rafforzare il team dati esistente, contribuendo all’evoluzione dei progetti in corso e all’ampliamento dei perimetri di intervento. L’ambiente tecnico è già strutturato con componenti di streaming (Kafka, Flink), pipeline ETL/ELT (Airflow, dbt, NiFi), e pratiche CI/CD & DevOps (Docker, Kubernetes), che il consulente dovrà saper navigare e valorizzare. L’obiettivo è potenziare la capacità operativa interna, accelerare l’adozione di soluzioni intelligenti e garantire una gestione del dato più efficiente, scalabile e orientata al futuro.

Consultant Role and Responsibilities

Future Horizons sta cercando un Data Scientist, con almeno 2-3 anni di esperienza, che si integrerà nel team dati del cliente per supportare le attività già in corso e contribuire all’evoluzione delle iniziative in ambito data management e AI. Il consulente sarà coinvolto nell’analisi delle anagrafiche esistenti, nella definizione di modelli di consolidamento e nella progettazione di pipeline di trattamento del dato, con l’obiettivo di migliorare la qualità, la coerenza e l’integrazione delle informazioni. Lavorerà su stack tecnologici basati su Python, orchestratori come Airflow, e strumenti di streaming e trasformazione dati, contribuendo alla costruzione di flussi robusti e monitorabili.

• In parallelo, il Data Scientist collaborerà all’implementazione di tecniche di machine learning, deep learning, NLP e AI generativa, con l’obiettivo di arricchire la rappresentazione del dato e supportare la costruzione di modelli predittivi e dashboard intelligenti. Sarà coinvolto anche in attività di MLOps, per garantire il deployment e il monitoraggio continuo dei modelli, e nell’utilizzo di AI agentici per orchestrare flussi decisionali automatizzati. Il suo contributo sarà fondamentale per rafforzare la capacità analitica del team, automatizzare processi e rendere il dato più fruibile e strategico.

Dettagli Contrattuali

• Sede di lavoro: Hybrid Remote - Prime Settimane on-site, poi almeno 1 giorno a settimana in una delle sedi (Milano/ Torino).
• Tipologia Contrattuale: Consulente Autonomo Libero Professionista (Partita Iva)
• Engagement: Full Time
• Durata: 12 mesi iniziali

Competenze Tecniche Richieste

Core – Data Science & AI

• Sviluppo Python
• Statistica & Modelli predittivi
• Machine Learning
• Deep Learning / NLP / Vision
• MLOps (Deployment & Monitoring)
• Generative AI (LLMs, multimodali)
• Agentic AI (AI agents, orchestration)

Secondarie – Infrastruttura & Streaming

• Streaming (Kafka, Flink)
• CI/CD & DevOps (Docker, Kubernetes)
• Competenze di sviluppo Java

Complementari – Data Engineering

• ETL / ELT (Airflow, dbt, NiFi)
• Python per automazione e scripting

Informativa breve sul trattamento dati personali ai sensi degli artt. 13 e 14 reg. Ue n. 679/2016

Future Horizons S.r.l., in qualità di Titolare del trattamento dei dati personali ai sensi del Regolamento UE 679/2016 (“GDPR”), La invita a leggere con attenzione, prima di inviare la candidatura, l’Informativa sul trattamento dei dati personali dei Candidati.

Inviando la Sua candidatura, è consapevole che i Suoi dati personali saranno trattati per finalità di ricerca, selezione e valutazione del Suo profilo professionale. 

Al termine della selezione, Future Horizons potrà decidere di salvare il Suo profilo professionale nei propri sistemi per proporLe future opportunità di collaborazione. In tal caso, riceverà una comunicazione specifica e potrà, in qualsiasi momento, chiedere la chiusura del Suo profilo professionale e la relativa cancellazione dei dati personali.