Cyber Risk & Governance Analyst

Stiamo attualmente supportando un leader internazionale nel settore del lusso, operante in un ecosistema tecnologico ampio, centralizzato e in continua evoluzione. La crescente digitalizzazione dei processi, l’integrazione dei canali di vendita e l’espansione del perimetro applicativo hanno aumentato la complessità operativa e la necessità di adottare modelli strutturati di prevenzione e controllo dei rischi informatici. In questo contesto, la definizione di un Cyber Risk Program si colloca come un elemento strategico per garantire resilienza, supportare le decisioni direzionali e assicurare all’azienda un governo chiaro, documentato e misurabile del livello di rischio.

Il progetto mira alla creazione di un modello completo di Cyber Risk Governance che includa la definizione di un Cyber Risk Register, la strutturazione di un framework di Key Risk Indicators e la mappatura delle principali sorgenti dati e dei sistemi critici necessari al monitoraggio del rischio. L’iniziativa richiede un approccio analitico e collaborativo, capace di ricostruire flussi, raccogliere informazioni, comprendere dipendenze operative e sintetizzare questi elementi in strumenti di gestione chiari e aggiornabili nel tempo. La reportistica dovrà essere sviluppata in modalità duale: operativa per le funzioni tecniche e sintetica per il board, mentre la componente di visualizzazione dei rischi sarà supportata dalla realizzazione di una dashboard dedicata. Il progetto prevede inoltre un importante lavoro di formalizzazione, con la produzione di documentazione strutturata relativa a metodologie, processi, criteri e modelli di valutazione del rischio.

Cerchiamo un Cyber Risk & Governance Analyst che lavorerà a stretto contatto con le funzioni IT e business per supportare tutte le fasi del programma. Il consulente contribuirà all’analisi del perimetro applicativo, alla definizione dei criteri di classificazione del rischio, alla scelta delle fonti informative da integrare e alla preparazione della reportistica direzionale. Parallelamente, favorirà un allineamento costante tra i diversi stakeholder, trasformando input tecnici complessi in contenuti sintetici e presentabili, e garantendo la costruzione di un modello di governance sostenibile nel tempo. Il suo intervento sarà orientato a consolidare le basi metodologiche del programma e a strutturare gli strumenti operativi necessari per la sua gestione continuativa.

Competenze Richieste

• Solida esperienza nella gestione e governance del Cyber Risk in contesti enterprise complessi, preferibilmente multinazionali o ad alta centralizzazione dei sistemi.
• Conoscenza approfondita dei principali framework di sicurezza (NIST CSF, ISO/IEC 27001, CIS Controls) e capacità di applicarli nella definizione di metodologie di valutazione del rischio.
• Competenza nella costruzione, gestione e documentazione di un Cyber Risk Register, includendo criteri di scoring, classificazioni, dipendenze operative e processi di aggiornamento.
• Esperienza nella definizione e misurazione dei Key Risk Indicators, con capacità di identificare soglie, metriche, fonti dati e meccanismi di monitoraggio continuo.
• Padronanza nella creazione di dashboard di monitoraggio (preferibilmente PowerBI) per la visualizzazione dei KRI e l’analisi del livello di rischio.
• Abilità nella raccolta e formalizzazione dei requisiti da stakeholder business e IT, traducendo input complessi in documentazione strutturata e utilizzabile.
• Capacità di redigere documentazione formale, incluse procedure, processi, standard, linee guida, modelli metodologici e materiali di governance.
• Ottime capacità di sintesi e comunicazione, con esperienza nella realizzazione di report operativi ed executive per funzioni tecniche, direzionali e di board.
• Forte attenzione alla qualità della scrittura tecnica e alla precisione dei contenuti, unita a un approccio collaborativo nella gestione di progetti trasversali.

Dettagli Contrattuali:

• Sede di lavoro: Hybrid Remote (1gg a settimana a Milano idealmente)
• Tipologia Contrattuale: Consulente Autonomo Libero Professionista (Partita Iva)
• Engagement: Full Time
• Durata: Contratto iniziale di 6 mesi

Informativa breve sul trattamento dati personali ai sensi degli artt. 13 e 14 reg. Ue n. 679/2016

Future Horizons S.r.l., in qualità di Titolare del trattamento dei dati personali ai sensi del Regolamento UE 679/2016 (“GDPR”), La invita a leggere con attenzione, prima di inviare la candidatura, l’Informativa sul trattamento dei dati personali dei Candidati.

Inviando la Sua candidatura, è consapevole che i Suoi dati personali saranno trattati per finalità di ricerca, selezione e valutazione del Suo profilo professionale. 

Al termine della selezione, Future Horizons potrà decidere di salvare il Suo profilo professionale nei propri sistemi per proporLe future opportunità di collaborazione. In tal caso, riceverà una comunicazione specifica e potrà, in qualsiasi momento, chiedere la chiusura del Suo profilo professionale e la relativa cancellazione dei dati personali.

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Cloud Technical Leader

Stiamo attualmente supportando una realtà tecnologica attiva nel settore della mobilità digitale, specializzata nello sviluppo e nella gestione di una piattaforma SaaS proprietaria utilizzata per monitorare processi critici come bigliettazione, flussi passeggeri, gestione flotte, sicurezza e viabilità.

La crescente adozione della piattaforma e i requisiti di continuità operativa rendono necessaria una migrazione strutturata verso un’infrastruttura cloud‑native su AWS.

Il team IT interno è composto un organico compatto responsabile per tutti i perimetri infrastrutturali, dal helpdesk/user support alle attività sistemistiche e gestione cloud/networking. Il cliente gestisce tutti gli elementi di sviluppo appoggiandosi sia a partner esterni che alla propria struttura, mentre internamente il presidio completo dell’infrastruttura. Per consolidare questa governance, è necessario un supporto senior in grado di offrire guidance e advisory sull’architettura, sulle scelte tecnologiche e sui processi operativi legati al cloud.

Il progetto include attività di modernizzazione dello stack infrastrutturale, supporto alla gestione di ambienti mission‑critical, ottimizzazione di cluster Kubernetes, definizione di standard tecnici, introduzione di sistemi avanzati di monitoring e sicurezza, oltre al supporto nella progressiva transizione dalle componenti on‑premise verso il cloud.

L’obiettivo complessivo è garantire un’infrastruttura stabile, scalabile e sicura, capace di sostenere la crescita del servizio e di assicurare continuità e qualità nell’erogazione della piattaforma SaaS.

Future Horizons al momento cerca un Cloud Technical Leader / Infrastructure Technical Leader che supporterà il cliente nel definire una direzione tecnica chiara e strutturata per l’evoluzione dell’infrastruttura cloud. Il consulente affiancherà il team IT nelle decisioni architetturali, nella definizione delle best practice e nella creazione di un modello infrastrutturale scalabile e coerente con l’evoluzione della piattaforma.

Il consulente assisterà nella gestione degli ambienti AWS, collaborerà all’ottimizzazione delle performance, supporterà la configurazione dei cluster Kubernetes e contribuirà al miglioramento dei processi di rilascio, dei sistemi di monitoring e delle pratiche di sicurezza. Inoltre, affiancherà l’organizzazione nel percorso di migrazione dalle componenti on‑premise verso un modello cloud‑native, contribuendo alla creazione di standard e processi utili a rafforzare la governance e la continuità operativa.

Competenze Richieste:

• Approfondita esperienza con servizi AWS (EC2, EKS, RDS, S3, VPC, IAM, CloudWatch);
• Ottima conoscenza di Kubernetes e container orchestration;
• Solida competenza in sistemi Linux;
• Esperienza in ambienti mission‑critical H24;
• Conoscenza avanzata di networking, VPC, routing e sicurezza;
• Familiarità con strumenti di logging e monitoring (ELK, OpenSearch);
• Esperienza con pipeline CI/CD, DevOps e automazione;
• Conoscenza di database relazionali, in particolare PostgreSQL;
• Competenze di cybersecurity e standard (NIS2, ISO 27001);
• Ottima conoscenza dell’inglese e capacità di lavorare con team cross‑funzionali.

Dettagli Contrattuali:

• Sede di lavoro: Hybrid Remote (2gg a settimana a Vimodrone, 3gg remoto)
• Tipologia Contrattuale: Consulente Autonomo Libero Professionista (Partita Iva)
• Engagement: Full Time
• Durata: Ingaggio iniziale fino a fine 2026 con alta probabilità di estensioni progettuali

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Master Data Manager

Un importante marchio del settore lusso, con una forte presenza nei segmenti della gioielleria e moda, sta affrontando una trasformazione digitale strategica per modernizzare i processi e garantire una gestione dei dati più efficiente e integrata. L’organizzazione è attualmente impegnata nella migrazione dal sistema SAP ECC a SAP S/4HANA, un passaggio che richiede una revisione completa della governance dei dati e delle architetture IT. Le priorità includono la definizione di policy di data governance, l’implementazione di procedure di controllo qualità e l’integrazione tra ERP e sistemi satelliti per assicurare coerenza e affidabilità delle informazioni in tutti i processi aziendali.

Descrizione del Progetto

L’azienda sta affrontando una delle più importanti trasformazioni tecnologiche degli ultimi anni: la migrazione da SAP ECC a SAP S/4HANA. Questo progetto non è solo un upgrade tecnico, ma rappresenta un cambiamento strategico che coinvolge processi, governance e gestione dei dati a livello globale. In questo contesto, la funzione di Master Data Management assume un ruolo cruciale per garantire coerenza, qualità e tracciabilità delle informazioni aziendali.

Attualmente, il team interno si concentra sul monitoraggio e sulla coerenza delle anagrafiche (materiali, business partner, fornitori, punti vendita) e degli oggetti cross-company utilizzati trasversalmente da tutte le aree aziendali. Tuttavia, la governance dei dati non è ancora pienamente strutturata e manca un sistema dedicato alla data quality. Inoltre, il perimetro di gestione non si limita all’ERP principale: include numerosi sistemi satelliti che dipendono dalle anagrafiche e richiedono integrazione e distribuzione corretta dei dati. Questa complessità è amplificata dalla presenza di oggetti “orfani”, come i serial number, che attraversano l’intera catena del valore senza una chiara responsabilità di gestione.

Un aspetto particolarmente rilevante riguarda la dimensione Finance, che rappresenta un “cappello” distinto ma strettamente collegato al master data. Conti, profit center e centri di costo hanno un concetto di master data proprio, ma devono essere governati in modo coerente con gli altri oggetti aziendali. La sfida è garantire che questi elementi, fondamentali per la reportistica e il controllo di gestione, siano integrati in un modello di governance unico e condiviso.

Il progetto si articola su tre macro-aree:

1. Trasformazione ECC-S/4HANA: attività di migrazione e allineamento dei dati per garantire continuità e integrità.
2. Definizione e implementazione della governance: creazione di policy solide e procedure operative che assicurino il controllo capillare dei dati, integrando le regole nei processi quotidiani e stabilendo responsabilità chiare.
3. Architettura e integrazione: mappatura dei flussi tra ERP e sistemi satelliti, assicurando distribuzione sicura e corretta dei dati con una visione end-to-end del ciclo di vita delle informazioni.

L’obiettivo finale è costruire un modello evoluto di Master Data Management, capace di supportare la trasformazione digitale e garantire qualità, coerenza e tracciabilità dei dati in tutti i processi aziendali, inclusi quelli Finance. L’organizzazione vuole passare da una gestione frammentata a una governance strutturata, con procedure chiare e responsabilità definite, per poi valutare in una fase successiva l’adozione di strumenti tecnologici dedicati alla data quality.

Ruolo del Consulente e Responsabilità

Un Master Data Manager Senior affiancherà il team nella definizione e implementazione del modello di governance. Il consulente non si limiterà a progettare policy, ma le tradurrà in procedure operative, garantendo che siano applicabili nel contesto SAP e nei sistemi satelliti. Inoltre, supporterà la migrazione verso S/4HANA, assicurando la coerenza dei dati e il rispetto del modello creato.

Il ruolo prevede anche la mappatura dei flussi di dati tra ERP e applicazioni satelliti, la definizione delle responsabilità per oggetti cross-company e la preparazione di una roadmap per l’evoluzione futura, inclusa la valutazione di strumenti di data quality.

Competenze Richieste

• Esperienza comprovata in Master Data Management in contesti complessi e multinazionali.
• Conoscenza approfondita di SAP ECC e SAP S/4HANA, inclusi moduli MM e FI.
• Competenze in Data Governance e definizione di policy e procedure operative.
• Esperienza in Data Quality e metodologie di controllo dei dati.
• Capacità di mappare flussi di dati tra ERP e sistemi satelliti.
• Conoscenza di architetture IT e integrazione tra sistemi.
• Esperienza in progetti di migrazione SAP e gestione del cambiamento.
• Ottime capacità analitiche e di problem solving.
• Eccellenti capacità di comunicazione per interagire con stakeholder business e IT.
• Fluente in italiano e capacità di lavorare in modalità remota.

Dettagli Contrattuali

• Sede di lavoro: Remoto (Roma e Milano almeno due volte al mese on site)
• Tipologia Contrattuale: Consulente Autonomo Libero Professionista (Partita Iva)
• Engagement: Full Time
• Durata: Ingaggio iniziale fino a fine 2026 con alta probabilità di estensioni progettuali

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Data Scientist

Future Horizons collabora con un importante attore del settore finanziario italiano, impegnato in un percorso di trasformazione digitale orientato alla valorizzazione del dato e all’adozione di tecnologie avanzate. Il cliente sta investendo in modo strutturato nella razionalizzazione delle proprie basi informative, nell’integrazione dell’intelligenza artificiale nei processi analitici e nella costruzione di infrastrutture dati scalabili e intelligenti. L’obiettivo è quello di rendere il dato un asset strategico, capace di supportare decisioni operative e di business in modo più efficace e tempestivo.

Project Description

Il cliente ha avviato una serie di progetti mirati alla razionalizzazione e all’ottimizzazione delle proprie strutture dati, con l’obiettivo di consolidare una base informativa attualmente frammentata in circa 30 anagrafiche distinte. Queste iniziative, già operative, puntano a migliorare la coerenza e la qualità del dato, facilitandone l’integrazione tra sistemi e la rappresentazione in chiave strategica. Parallelamente, sono in corso attività di implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale, finalizzate ad arricchire l’analisi e la fruizione del dato attraverso modelli predittivi, agenti AI e strumenti di visualizzazione avanzata. L’adozione di tecnologie come Python, MLOps, Generative AI (LLMs, multimodali), Agentic AI, e strumenti di orchestrazione e deployment, è centrale per garantire scalabilità e automazione.

Il progetto prevede l’inserimento di una figura specializzata che possa rafforzare il team dati esistente, contribuendo all’evoluzione dei progetti in corso e all’ampliamento dei perimetri di intervento. L’ambiente tecnico è già strutturato con componenti di streaming (Kafka, Flink), pipeline ETL/ELT (Airflow, dbt, NiFi), e pratiche CI/CD & DevOps (Docker, Kubernetes), che il consulente dovrà saper navigare e valorizzare. L’obiettivo è potenziare la capacità operativa interna, accelerare l’adozione di soluzioni intelligenti e garantire una gestione del dato più efficiente, scalabile e orientata al futuro.

Consultant Role and Responsibilities

Future Horizons sta cercando un Data Scientist, con almeno 2-3 anni di esperienza, che si integrerà nel team dati del cliente per supportare le attività già in corso e contribuire all’evoluzione delle iniziative in ambito data management e AI. Il consulente sarà coinvolto nell’analisi delle anagrafiche esistenti, nella definizione di modelli di consolidamento e nella progettazione di pipeline di trattamento del dato, con l’obiettivo di migliorare la qualità, la coerenza e l’integrazione delle informazioni. Lavorerà su stack tecnologici basati su Python, orchestratori come Airflow, e strumenti di streaming e trasformazione dati, contribuendo alla costruzione di flussi robusti e monitorabili.

• In parallelo, il Data Scientist collaborerà all’implementazione di tecniche di machine learning, deep learning, NLP e AI generativa, con l’obiettivo di arricchire la rappresentazione del dato e supportare la costruzione di modelli predittivi e dashboard intelligenti. Sarà coinvolto anche in attività di MLOps, per garantire il deployment e il monitoraggio continuo dei modelli, e nell’utilizzo di AI agentici per orchestrare flussi decisionali automatizzati. Il suo contributo sarà fondamentale per rafforzare la capacità analitica del team, automatizzare processi e rendere il dato più fruibile e strategico.

Dettagli Contrattuali

• Sede di lavoro: Hybrid Remote - Prime Settimane on-site, poi almeno 1 giorno a settimana in una delle sedi (Milano/ Torino).
• Tipologia Contrattuale: Consulente Autonomo Libero Professionista (Partita Iva)
• Engagement: Full Time
• Durata: 12 mesi iniziali

Competenze Tecniche Richieste

Core – Data Science & AI

• Sviluppo Python
• Statistica & Modelli predittivi
• Machine Learning
• Deep Learning / NLP / Vision
• MLOps (Deployment & Monitoring)
• Generative AI (LLMs, multimodali)
• Agentic AI (AI agents, orchestration)

Secondarie – Infrastruttura & Streaming

• Streaming (Kafka, Flink)
• CI/CD & DevOps (Docker, Kubernetes)
• Competenze di sviluppo Java

Complementari – Data Engineering

• ETL / ELT (Airflow, dbt, NiFi)
• Python per automazione e scripting

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Future Horizons S.r.l., in qualità di Titolare del trattamento dei dati personali ai sensi del Regolamento UE 679/2016 (“GDPR”), La invita a leggere con attenzione, prima di inviare la candidatura, l’Informativa sul trattamento dei dati personali dei Candidati.

Inviando la Sua candidatura, è consapevole che i Suoi dati personali saranno trattati per finalità di ricerca, selezione e valutazione del Suo profilo professionale. 

Al termine della selezione, Future Horizons potrà decidere di salvare il Suo profilo professionale nei propri sistemi per proporLe future opportunità di collaborazione. In tal caso, riceverà una comunicazione specifica e potrà, in qualsiasi momento, chiedere la chiusura del Suo profilo professionale e la relativa cancellazione dei dati personali.