Software Eng - SQL, AI & Python
Collaboriamo attualmente con una grande organizzazione europea che opera nel settore dei servizi finanziari, con responsabilità su piattaforme critiche per la qualità, la sicurezza e la governance dei dati. Negli ultimi anni ha intrapreso un percorso di modernizzazione tecnologica che combina l’evoluzione delle proprie architetture dati, l’adozione di soluzioni cloud‑ready e un uso sempre più sistematico dell’intelligenza artificiale a supporto dei processi operativi e di vigilanza. In un contesto altamente regolamentato, l’obiettivo è rendere l’infrastruttura più scalabile, resilient e in grado di sfruttare in modo concreto gli strumenti AI enterprise disponibili.
La piattaforma dedicata al monitoraggio a sistemi critici, altamente performanti e operativi in realtime. Basata su infrastrutture relazionali consolidate, la piattaforma sta attraversando una fase di cambiamento che coinvolge la revisione del modello dati, il potenziamento delle pipeline ETL e l’integrazione di componenti intelligenti nei processi esistenti. Parallelamente, anche il Data Warehouse aziendale necessita di un rafforzamento strutturale per garantire performance elevate, processi più efficienti e una maggiore apertura a strumenti analitici avanzati. SQL rimane un asset centrale, mentre Python e i tool AI interni diventano fondamentali per accelerare automazioni, analisi e arricchimento del dato.
Cerchiamo un Software Engineer, con buone competenze utilizzando SQL & Pyton, e con cosolidate esperienze nell’adozione pratica dell’intelligenza artificiale in ambiente enterprise. Saremo responsabili di sviluppare, ottimizzare e modernizzare le componenti SQL e i flussi di integrazione dati, garantendo stabilità e continuità operativa mentre allo stesso tempo utilizzando Python per le integrazioni con nuove technologie. Accanto a questo, contribuisce attivamente alla trasformazione tecnologica introducendo soluzioni AI concrete e integrate, sfruttando strumenti generativi e assistivi già adottati dall’organizzazione, e supportando l’implementazione di workflow intelligenti, prototipi, micro‑componenti AI e processi di automazione avanzata. Il ruolo richiede una visione tecnica matura, una familiarità approfondita con l’adozione di strumenti AI corporate (già selezionati e a disposizione dell'organizzazione) e la capacità di connettere infrastrutture legacy con le tecnologie emergenti in modo affidabile, sicuro e scalabile.
Competenze Richieste (ROA)
- Solida padronanza di SQL avanzato, ottimizzazione delle query, tuning delle performance e gestione di strutture dati complesse.
- Ottima conoscenza di Python per automazione, data processing e integrazione di modelli AI.
- Esperienza nell’utilizzo di AI tools enterprise e corporate, inclusi modelli generativi, sistemi RAG, automazioni intelligenti, strumenti assistivi e piattaforme proprietarie.
- Familiarità con architetture dati moderne, database relazionali e non‑relazionali, pipeline ETL e ambienti cloud.
- Comprensione delle dinamiche di sistemi critici in contesti regolamentati.
- Inglese Fluente
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