Job Description
Software & Data QA Engineer
Stiamo attualmente supportando una banca innovativa e digitale in fortissima crescita. Il progetto in questione riguarda l'evoluzione dei processi di gestione e sviluppo delle pipeline di dati di questa banca. L'obiettivo principale è migliorare la qualità dei dati attraverso l'implementazione di test sulle pipeline di dati. Attualmente, i test vengono eseguiti manualmente, ma l'intenzione è di integrare una serie di test automatizzati per migliorare le pratiche di QA (Quality Assurance) nel mondo dei dati. Questo progetto prevede l'adattamento delle best practices del mondo dello sviluppo software al contesto dei dati, con l'implementazione di pipeline simili a quelle del software, inclusi cicli CI/CD e ambienti separati.
Ruolo e Responsabilità del Consulente
Future Horizons fornirà un consulente esperto in QA di software e dati che supporterà il progetto di questa banca innovativa. Il consulente sarà responsabile dell'integrazione di test automatizzati nelle pipeline di dati, migliorando così la qualità dei dati risultanti. Il consulente lavorerà a stretto contatto con il team della banca per adattare le best practices del mondo dello sviluppo software al contesto dei dati, garantendo che i processi di QA siano efficienti e scalabili. Inoltre, il consulente avrà il compito di proporre soluzioni innovative e di guidare il team nell'implementazione di queste soluzioni.
Requisiti Tecnici
Il consulente dovrà avere esperienza e competenze nelle seguenti tecnologie:
- Databricks: Esperienza nella piattaforma di analisi dei dati basata su Apache Spark, inclusa la capacità di sviluppare e ottimizzare pipeline di dati.
- Python: Competenza avanzata nel linguaggio di programmazione Python, utilizzato per lo sviluppo di script e automazioni, con particolare attenzione ai test automatizzati.
- CI/CD: Conoscenza approfondita dei cicli di integrazione continua e distribuzione continua (CI/CD) per garantire che le pipeline di dati siano efficienti e scalabili.
- QA di Software e Dati: Esperienza nel campo della Quality Assurance (QA) del software e dei dati, con capacità di adattare le best practices del mondo dello sviluppo software al contesto dei dati.
- Proattività e Innovazione: Capacità di proporre soluzioni innovative e di guidare il team nell'implementazione di queste soluzioni, con un approccio proattivo e orientato ai risultati.
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