AI Engineer
Future Horizons sta collaborando con un grande gruppo internazionale che sviluppa piattaforme software professionali per settori regolamentati. L’azienda sta accelerando la propria evoluzione tecnologica integrando sistemi basati su AI generativa, orchestrazione documentale avanzata e workflow intelligenti. In risposta alla crescente complessità dei contenuti e alla necessità di fornire supporto decisionale sempre più contestuale, il cliente ha recentemente introdotto una nuova piattaforma enterprise che centralizza gestione dati, indicizzazione, configurazione AI e processi di reasoning. L’obiettivo è trasformare strumenti storicamente basati su ricerca in soluzioni che combinano retrieval e generazione intelligente, garantendo consistenza, scalabilità e qualità delle risposte per un’utenza altamente specializzata.
Future Horizons supporterà il cliente in un programma di modernizzazione dei propri prodotti dedicati ai professionisti del settore legale e di altri ambiti regolamentati. Il progetto prevede l’integrazione del modulo legale nazionale all’interno di una nuova piattaforma AI enterprise, dotata di strumenti di back office, ambienti low‑code, gestione dei system prompt e un agente proprietario basato su pipeline RAG. Gli utenti potranno descrivere scenari complessi o fornire documenti, ottenendo analisi strutturate e coerenti con gli standard organizzativi.
Il lavoro richiede una forte attenzione alla qualità del contenuto generato, alla definizione di prompt robusti e alla capacità del sistema di scalare su un numero crescente di utenti e moduli. Di conseguenza, cerchiamo un AI Engineer che collaborerà alla configurazione dell’ambiente AI, supporterà la definizione delle strategie di prompt engineering, affiancherà il team nell’ingestione e validazione dei dataset e assisterà nel perfezionamento del comportamento dell’agente RAG. Il consulente contribuirà anche all’ottimizzazione dei flussi AI e ai processi di controllo qualità, garantendo affidabilità, stabilità e aderenza al contesto normativo e professionale.
Competenze Richieste
- Solida esperienza in prompt engineering, con capacità di progettare, ottimizzare e validare system prompt complessi.
- Competenza nella definizione di pipeline retrieval‑augmented generation (RAG) e nella gestione di indici vettoriali.
- Conoscenza dei principali framework e tecniche di orchestrazione di agenti AI e flussi di reasoning.
- Familiarità con piattaforme low‑code o sistemi proprietari per configurazione AI, ingestion e gestione dei contenuti.
- Capacità di analizzare e validare dataset complessi, garantendo coerenza e qualità del materiale utilizzato.
- Esperienza nella valutazione di modelli linguistici, metriche di qualità e processi di validazione dell’output.
- Comprensione delle esigenze dei professionisti che operano in contesti regolamentati o documentali.
- Attitudine a collaborare con team cross‑funzionali distribuiti su diversi paesi e fusi orari.
- Buone competenze in Python utili al supporto tecnico ma non centrali nel ruolo.
- Ottima conoscenza della lingua italiana e inglese per la collaborazione con team internazionali.
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